Amazon 产品调研系统

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FBA工具

Amazon FBA相关实用工具集
发货单 货代发票生成 Amazon面单处理 产品库 纸箱库 到货测算 产品标签
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支持多文件上传,自动脱敏、删除货代面单、合并输出
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✅ 处理完成
-
文件数
-
原始页数
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输出页数
-
脱敏处数
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📝 生成记录
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📋 货件信息
或截图识别 ↓
也可以粘贴/上传截图,AI识别
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货件列表(点击选择单个,或全部生成):
AI vs 文本对比:
📦 商品详情
或截图识别 ↓
也可以粘贴/上传截图,AI识别
识别中...
商品列表:
📦 货件信息 (AI识别结果,可修改)
📐 箱体信息(每箱相同)
🏷️ 商品列表(从产品库自动匹配)
ASIN中文品名英文品名HS CODE单价数量材质用途状态
请先分析截图2获取商品信息
✅ 发票生成成功
ASIN FNSKU 品牌 中文品名 英文品名 HS CODE 单价 材质 用途 店铺 单重
📦
还没有产品
点击右上角"添加产品"开始录入FBA产品信息
发货单列表
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还没有发货单,点击右上角新建
📦 箱数合计:0
🗑️ 已删除的产品 ▾
纸箱库
#尺寸(cm)自重(g)库存已消耗
还没有纸箱,点击右上角添加
统计周期:
📊 消耗明细
日期纸箱消耗数量发货单
暂未上传报价表
📊 版本对比 旧版本 → 新版本
🔍 到货时间查询
使用报价版本
🏷️
还没有标签,点击右上角新建
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你好,我是 AI 助手

支持文字和图片对话,可以帮你分析产品、写 Listing、解答问题

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分析产品卖点
写产品标题
市场分析

🧮 FBA 算价工具

非服装非危险品 · 自动判断尺寸分段

📏 单位换算参考

▸
重量: 1 lb = 16 oz = 453.6 g
重量: 1 kg = 2.205 lb = 35.27 oz
长度: 1 inch = 2.54 cm
长度: 1 cm = 0.3937 inch
体积重: 长×宽×高 (inch) ÷ 139 = lb
体积重: 长×宽×高 (cm) ÷ 5000 = kg

💰 核心参数

📐 产品尺寸 (选填,判断抛货)

▸

📦 尺寸分段

请输入产品信息开始计算

🔍 费用明细

—

📋 算价记录

▸
暂无记录,点击「清空」按钮时会自动保存当前算价

🔬 选品调研

关键词分析 · 类目概览 · 竞品对比 · 评分卡

🔑 关键词分析
📊 类目概览
⚔️ 竞品对比
📝 选品评分卡
输入关键词开始分析,将展示搜索量、趋势、竞争度等数据

📋 搜索历史

暂无历史记录
输入类目名称,将展示市场容量、均价、竞争格局等概览数据
月总销量
—
平均售价
—
平均评分
—
评论门槛
—

🏆 Top 10 产品

# 产品 价格 月销量 评分 评论数

输入竞品 ASIN(最多5个)

1
2
3
输入 ASIN 后点击对比,将展示价格、销量、评分、评论数等维度横向比较

📝 新建选品评分

评估维度 权重 评分 (1-5) 加权分
📈 市场需求(搜索量/趋势)%3—
💰 利润空间(售价-成本)%3—
⚔️ 竞争程度(评论门槛/品牌占比)%3—
🚚 供应链难度(采购/物流)%3—
🛡️ 风险因素(侵权/季节性/退货)%3—
🌟 差异化潜力(改进空间)%3—
综合评分 权重合计: 100%
3.00
⭐ 一般

📋 评分记录

暂无评分记录

🚀 产品开发评估

导入/录入产品 → 1688找货源 → 自动算利润

📋 导入数据

▶ 📝 录入产品 点击展开录入表单

📦 产品展示

📦
暂无产品 — 从导入表格选择或手动填写
— —
售价
—
月销量
—
月销额
—
评分
—
评论数
—
小类BSR: —
类目: —
上架时间: —
重量: —
▸ 更多详情

🛒 产品信息

🔍 搜索货源

🏭 采购信息

💰 利润估算

📐 产品尺寸(判断抛货)
采购成本
—
FBA费
—
佣金
—
头程
—
净利润
—
—%
盈亏点
—

📋 开发记录

暂无开发记录,保存产品后将在此显示

🎯 BS选品

导入/录入产品 → 1688找货源 → 自动算利润
⚠️ 你有 0 条未保存的导入数据

📦 产品展示

📦
暂无产品 — 从导入表格选择或手动填写
— —
售价
—
月销量
—
月销额
—
评分
—
评论数
—
小类BSR: —
类目: —
上架时间: —
重量: —
▸ 更多详情

🛒 产品信息

🔍 搜索货源

🏭 采购信息

💰 利润估算

📐 产品尺寸(判断抛货)
采购成本
—
FBA费
—
佣金
—
头程
—
净利润
—
—%
盈亏点
—
📂 类目
×
📂 类目

📋 BS选品

×
搜索范围
卡片字段显示
最近:
💰 销售表现
售价 ($) -
子体月销 -
子体月销额 ($) -
BSR -
真实毛利率 (%) -
FBA运费 ($) -
📦 产品信息
评分 -
评论数 -
重量 (g) -
上架阶段
自定义天数
-
🎯 竞品筛选
所属地
品牌
卖家名
店铺
卖家数 -
BuyBox
标识
💡 失焦/勾选自动应用,多关键词逗号分隔,含=OR、排=NOT
暂无BS选品记录,保存产品后将在此显示

📦 产品库

需求验证

需求项目制:找需求、验痛点、找现货、算回款、小批量测试、成功后放大

进行中项目0
已验证项目0

新建需求项目

基础信息
先填清楚项目和目标类目,其他信息后续可在项目档案里补。
选填信息
未选择项目
点击展开项目档案
VOC 洞察Sorftime + ChatGPT
Sorftime 状态待下载
清洗后会自动保存,并在下方"需求条目"展开查看。
需求条目 0 条
🛒 找货关键词(要做 · 0)
机会评分评分卡
决策看板TEST / WAIT / PASS
最新机会建议-
最新机会得分-
项目状态-
VOC 洞察条数0
待验证真需求 0 条
样品管理买样
供应商对比小批量
单品回款模型真实到账
压力测试保守情景
广告上浮待计算
退货率上浮待计算
预留资金上浮待计算
现金流风险结论
最新回款比-
最新测试建议-
测试任务10-50 件
Listing Brief单一痛点
广告计划精准长尾
测试结果验证
放大计划守利润

🧭 机会突破口

非线性工作台:每个需求裂缝候选 = 一张随时跳转的雷达卡,下一步该做什么由数据缺口说了算

🔍 找裂缝
—
还没数据
🧪 现货验证
—
还没数据
📈 意图溢价/放大
—
还没数据
加载中…

新建候选机会

📊 ABA 周报

导入卖家精灵 ABAKeywordTrend xlsx(支持前 30 万词),按 ISO 周存储;账号共享

周报列表 载入中…
按住 Cmd/Ctrl 多选;文件名 ABAKeywordTrend-XX-YYYYMMDD 自动识别周。30 万词单文件没问题
上传进度
载入中…

周详情

🛒 1688 全自动找货

Playwright 自动开浏览器 → Gemini 视觉识别 → 复用 sku_align 三阶段 → 算落地成本

未知状态
正在处理 - - 已跑 0s
- / - · ETA -
待处理
0
pending
处理中
0
processing
已完成
0
done
失败
0
failed
未找到货源
0
no_match
跳过
0
skipped
📝 手动输入 ASIN
📁 CSV 文件导入
🎯 从 BS 选品
一行一个 ASIN(或用逗号 / 空格分隔均可),自动去重去乱码。
CSV 第一列必须是 ASIN(其他列忽略),首行可以是表头。
直接到 BS 选品页勾选 → 点顶部「加入找货队列」按钮入队(已对接)。

任务列表

全部
待处理
处理中
已完成
失败
# 图 ASIN 状态 来源 采购成本 结果 / 错误 时间 操作
加载中...

📜 Worker 日志

最近 200 行

加载中...

⚙️ 设置

速度节流 + 4 个 Gemini 调用的 prompt 规则。

💡 速度档位预设(点一键填):
填到表单不会自动保存,要点下方「💾 保存」生效。
参数 最小 最大 默认
加载中...
📖 详细说明(点击折叠/展开)
🕐 按时间线理解(处理 1 个 ASIN 的全流程)
[ASIN-1 开始]
  扩展拿 image_search 任务 → 上传图 → 跳 youyuan → 抽 15 候选
                ↑                                          ↑
       ⑤ 扩展轮询周期:每 N 分钟问 ERP 拉任务           ⑥ task 超时:单任务超 N 秒标 failed
  Gemini 筛 → 选 top 3 ↓

  [候选 1] 后台开 detail tab → 抽 SKU → 上报
  ↓ ← ① 候选间 sleep(同 ASIN 3 个候选之间,厚尾 80% 短/20% 长)
  [候选 2] 同上
  ↓ ← ①
  [候选 3] 同上
[ASIN-1 完成]
  ↓ ← ② ASIN 间 sleep(更长,防 1688 IP 信誉降低)
[ASIN-2 开始] ...

任意时刻:累计跑了 ③ 个 detail tab → 强制 ④ 喘气(让 1688 频次计数掉)
📋 6 组参数详细含义
参数 控制什么 调大 调小
① 候选间 sleep
min / max
同 ASIN 内 3 个候选之间停多久。worker 用厚尾分布:80% 时间走 min~mid,20% 走 mid~max*1.5(模拟真用户"快快快慢慢慢"不规则节奏,不是机器人的均匀分布) 单 ASIN 处理变慢,反爬安全 处理快很多,3 个候选连贯翻商品
② ASIN 间 sleep
min / max
处理完一个 ASIN 到下一个之间停多久。这个要大 — 真用户不会无缝切下一个 ASIN,1688 IP 信誉按"同 IP 短时间访问商品数"算 越长反爬越安全 反爬可能触发,IP 评分降
③ burst 喘气阈值 累计跑了 N 次 detail tab 后强制喘气(让 1688 滑动窗口频次计数掉) 高 = 喘气少 = 吞吐高但风险高 低 = 频繁喘气 = 吞吐低但很安全
④ burst 喘气时长
min / max
达到阈值时 sleep 多久 越长越安全 短了相当于没起作用
⑤ 扩展轮询周期
分钟
Chrome 扩展每 N 分钟"醒来"问 ERP 拉任务。影响启动响应 — 用户点启动后最坏要等 N 分钟才看到任务跑起来。Chrome 硬限制最小 0.25=15s 启动响应慢 响应快但 Chrome 频繁唤醒
⑥ task 超时
秒
扩展跑单 task 的最长时间(开 tab + 抽数据 + 关 tab 总耗时)。注意要够大 — detail 真人 humanize 4-8s + 加载 ≥30s,至少 60s 给抽取更多容错 慢网或 1688 卡时误标 failed
⚖️ 4 个预设档位对比
预设 ASIN 间 候选间 喘气 轮询 适合场景
⚡ 快 30-60s 4-10s 每 8 次喘 30-60s 15s 试机器、5-10 条小批量
⚖️ 中(默认) 60-120s 8-20s 每 5 次喘 60-120s 15s 日常 50-200 条
🛡️ 慢 90-180s 15-35s 每 4 次喘 90-180s 30s 跑 500+ 条防反爬
🌙 夜间超慢 180-360s 25-60s 每 3 次喘 180-360s 60s 全天 24h 跑 1000 条
💡 调优建议
当前架构(F 方案 + 真用户 Chrome 扩展)反爬天花板已经被打穿,1688 看到的就是「真用户在自己 Chrome 上点商品」。所以速度档位主要看你的 ROI 偏好:
· 白天电脑开 ~10h,目标 100 条/天:「⚖️ 中」就够。每 ASIN 约 90s(30s 抽 + 60s 间隔),1h 跑 40 个,10h 跑 400 个。
· 5-10 条试机器:「⚡ 快」也无所谓,F 方案下没风险。
· 机器 24h 跑追 1000 条:「🌙 夜间超慢」,吞吐 ~12/h × 24h ≈ 300/天。
· 自己手调:候选间 8-20s 是真用户翻 SKU 速度,再短有点机器人;ASIN 间 60+s 比较关键(IP 信誉算法主要看这个);轮询 15s 已经是 Chrome 硬限制。
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候选详情

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人工截图算价

人工选 1688 链接,把详情页价格/SKU/规格截图交给 AI 最终判断。

当前 ASIN
-
打开 Amazon ↗ 打开 1688 图搜 ↗
粘贴 / 拖入 / 选择 1688 截图
建议包含:主图、SKU 价格区、商品参数、详情规格图。最多 8 张。

🧠 AI 选品分析

上传截图 + 产品数据 → AI多维度综合分析

📊 一次性完整分析
🔄 分步分析

📝 产品基本信息

📦 尺寸: | 汇率 佣金% 头程¥/kg

📸 上传分析材料 点击打开 → 粘贴截图或上传文件

🛒
产品Amazon截图
点击打开
📊
BSR榜单截图
点击打开
📋
产品详情页
点击打开
⭐
Review
点击打开
⚔️
所有竞品
点击打开
📎
其他
点击打开

📋 分析报告

🧠
上传截图并填入产品信息后
点击「开始AI分析」生成报告
分析完成后可在下方继续追问

🔄 分步对话分析

📝 产品基本信息(让AI先了解你的产品)
填入产品信息后点击发送,或直接上传截图开始分析
💡 支持 Ctrl+V 粘贴截图

📚 分析历史

暂无历史报告

📝 Listing库

管理所有Listing,跟踪状态和优化进度

ASIN / SKU 标题 站点 状态 备注 更新时间 操作

🧠 Cosmo意图分析

基于亚马逊Cosmo算法,从搜索词中提取用户意图,生成图片/A+/文案需求

分析讨论 Prompt(第一阶段)
结构化输出 Prompt(第二阶段)

📦 上传素材

🔍
搜索词文件(Search Term Report / 关键词报告)
点击上传
📋
竞品Listing/截图
点击上传
🤖
Rufus问答截图
点击上传
📚
参考资料(方法论、学习文档等)
点击上传

📖 Cosmo 15字段参考 ▼ 点击展开

产品侧 Product-side
• is_a 产品类型
• used_as 替代用途
• used_on 作用部位
• used_in_location 使用场所
• used_for_func 功能
• capable_of 可实现能力
• used_for_event 场景/季节/节日
• used_to 实现目标
• used_with 搭配产品
用户侧 User-side
• used_by 使用者
• xInterest_in 兴趣倾向
• xIs_a 用户身份
• xWant 用户想达成的目的
• used_for_audience 受众群体
• used_in_body 作用身体范围
🧠
Cosmo意图分析结果
上传搜索词文件后点击「开始分析」
🧠
Cosmo AI 分析师
📊 Cosmo 15字段总结
🖼 图片设计需求(8+张)
📐 A+页面模块需求(7+个)
✍️ Listing文案建议

✨ Listing AI生成

提供竞品素材和关键词,AI一键生成高转化Listing

模型:
Gemini API Key:
分析讨论 Prompt(第一阶段:AI分析素材时使用)
结构化输出 Prompt(第二阶段:确认后生成Listing时使用)

📦 上传素材 点击打开 → 粘贴截图或上传文件

📸
产品资料(拍摄图、尺寸、材质、颜色、数量等)
点击上传产品图片和资料文件
📋
竞品Listing
点击打开
🖼
竞品图片
点击打开
🔑
关键词
点击打开
⭐
Review评论
点击打开
📚
参考资料(学习资料、方法论、运营策略等,AI会作为背景知识参考)
点击上传文档
✨
AI Listing生成结果
填写左侧素材后点击「AI生成」按钮
✨
Listing AI 助手
🏷 Title 标题 0/200
📌 Bullet Points 五点描述
📝 Description 产品描述
🔍 Search Terms 搜索词 0/250字节

🔑 关键词管理

收集、整理和管理Listing关键词库

关键词 搜索量 竞争度 关联ASIN 备注 操作
暂无关键词,请添加

🔧 API 配置

管理员统一配置API密钥,配置后对所有用户生效

➕ 添加自定义配置

🛠️ AI 模型配置

每个 AI 调用点用哪个模型,改了立即生效,不需要重启
加载中…

🪙 Gemini Token 用量

加载中…

🪙 Gemini Token 详细消耗

×
加载中…

⚙️ 个人设置

👤 账号信息

用户名 - 角色 -

🔒 修改密码

📦 数据备份与恢复

全量备份包含:开发记录(含同款数据、备注、调研工作台)、关键词库、Listing库等所有数据。
恢复会覆盖当前数据,请谨慎操作。

单独导入/导出

🧮 算价默认值

👑 管理后台

系统数据统计、用户管理、查看所有开发评估数据

📊 开发评估状态分布

👥 用户管理

ID 用户名 最后活跃 注册时间 评估数据 操作

🔐 登录日志

时间 用户名 IP 归属地 结果 UA
加载中...

📋 所有开发评估数据

用户 ASIN 标题 售价($) 采购价(¥) 利润($) 利润率 状态

📷 粘贴截图

📋
Ctrl+V 粘贴截图到这里
或点击选择文件上传

📝 AI Prompt 设置

修改后自动保存。这些prompt决定了AI如何分析你的产品,可以根据你的选品标准自由调整。

🧠 智能筛选 用自然语言描述你想找的产品
支持的条件示例:
• 月销大于500、月销500-2000
• 价格10-30美元、售价低于20
• 评分4.5以上、评论超过1000
• 最近半年上架、一年内上架
• BSR前50、重量500g以内
• 利润率30%以上、有货源
• 中国卖家、美国卖家
🤖 AI 竞品分析
📷 上传1688供应商截图(可选) 上传截图 → AI预填价格 → 你确认修正 → 保存 → 开始分析

📋 调研面板
📋 落地方案
▼ 供应商
▼ 配件
▼ 售卖方案
利润计算清空
▶ 📐 产品尺寸(判断抛货)
▶ ⚙ 汇率/佣金/头程
填写售价、成本、重量后自动计算
销售计划
▼ 调研笔记
▼ 最终结论
◀ 调研面板

⚙️ FBA 费率设置

修改后实时生效。费率来源:亚马逊官方 2026年标准(3个价格档)。费率和默认值会自动保存。

📦 默认值设置

头程¥/kg
佣金%
汇率¥/$

小号标准件 · 低价<$10

小号标准件 · $10~$50

小号标准件 · 高价>$50

大号标准件 · 低价<$10

大号标准件 · $10~$50

大号标准件 · 高价>$50

🧠 智能分类 v2 (Gemini API + 4 原则)

💡 这是独立测试功能。每个产品独立调 Gemini API,按 4 原则做精细分类。默认 dry-run(不写库),结果你审核后再决定是否应用。
当前类目
(请先在左侧选中类目)
处理范围
模型
当前:(加载中…) · 去 AI 配置中心改 bs_classify_v2
种子样本数
Stage 2 让 Gemini 看多少个产品设计 taxonomy(默认 = 总数 / 3,覆盖度高)
并行数
同时发起几个 batch 调用(每 batch 5 个产品)。Flash Lite 限速松,推荐 4。即使限速会自动退避重试。
预估:基于"前 30 个"配置,约 $0.05、2 分钟
🔁 批量模式:当前选的不是叶子类目。将逐个跑下面列出的所有子叶子(串行,单叶子内部并发 4)。
父类目
处理范围
跳过策略
最少产品数
产品数 ≤ 此值的叶子跳过不跑(0 = 全跑)
叶子并行数
同时跑几个叶子(Flash Lite 推荐 3;Pro 模式会自动降为 1)
流水线
单叶子并发
沿用单叶子模式的「模型」「种子数」「并行数」配置(默认 Flash Lite + 单叶子内并发 4)
待跑叶子
预估:…
批量进度
…
活跃叶子 —
日志
启动中…
…
📋 Gemini 设计的 taxonomy(实时)
📊 分布
📋 Taxonomy(Gemini 设计)
📦 抽样分类结果(前 10)
默认 dry-run,不影响数据库。结果出来后可手动应用。

🎯 v3 · 同款细分 (在一级大类内按视觉聚同款竞品)

💡 在 v2 已分好的一级大类基础上,用 CLIP 多模态相似度 + average linkage 把每个大类内的视觉同款竞品聚到子组;Gemini 给每个 size≥2 的子组命名。单飞产品入「独立款」桶。
当前类目
(请先在左侧选中类目)
范围预估
—
相似度阈值
0.78 越高越严(少聚多独立);越低越松(多聚易混款)
视觉/文本权重 α
0.6 α 视觉 + (1-α) 文本。剪刀类→0.7,扳手套装类→0.5
Gemini 命名模型
⏱️ 首次跑某类目要下图 + 算 CLIP embedding(30 秒 ~ 3 分钟);之后命中缓存秒级。Gemini 命名按 cluster 数收费(通常每个一级组拆出 3~10 个子组)。
启动中…
…
当前阶段
—
当前处理
—
📦 每个一级组的子组细分
确认无误后点「应用」会把子组写入 DB;可在分类视图用「🗑️ 解散」按钮校正过分聚的子组。
配置好参数后点「开始细分」。结果会先预览,需手动确认才写库。

🤖 AI 校对

加载中…
信号:
严格度:
💡 高置信度自动勾选;模糊的请手动勾选并选目标组

产品详情

🤖 全量分类 点击折叠 ✕
v2026-03-06 17:30:00